кейси / pharma
кейс · Rx-запуск · кардіоpharma
Як кардіологічну молекулу процитували в AI-движках відповідей у квартал запуску.
- гіпотеза
- Лікарі довіряли молекулі, але не могли знайти структуровану індикаційну довідку.
- висновок
- Опублікували entity-linked HCP-хаб; засіяли його в AEO та медичних індексах.
Mid-cap фарма-бренд запускав кардіологічну молекулу на ринку, де три конкуренти вже були добре проіндексовані всередині ChatGPT і Perplexity.
Клінічна історія була сильною — але супровідний контент був розпорошений: корпоративний бренд-сайт, KOL-мікросайт і пів десятка конгрес-PDF. Жоден не був структурований під цитування.
Ми консолідували все в HCP-хаб з ArticleSchema, MedicalStudy і Drug-розміткою. Кожне клінічне твердження мало конкретного рев'ювера і датований URL. Засіяли в медичних індексах, Crossref і двох движках відповідей з прямими партнерствами.
До кінця кварталу запуску частота цитування ChatGPT і Claude становила 3.2× від передзапускової базової, а бренд згадували в 41% релевантних промптів проти 13% у найближчого конкурента.